更新日：
クラスター錯覚とは
クラスター錯覚とは、ランダムなデータの中に実際には存在しないパターンやクラスターを知覚してしまう認知バイアスのことである。このバイアスは、データに関する誤った仮定に基づき、誤った結論や決定を下すことにつながる。
例えば、ある人がコインの裏表の結果を予測しようとしているとします。この場合、コインの裏表の確率が50/50であるにもかかわらず、「次は裏が出る可能性が高い」と考えてしまう。これはクラスタリング錯視の一例で、何もないところにパターンがあると錯覚してしまう。
クラスター錯覚は、陰謀論など他の文脈でも起こり、無関係な出来事や情報の間にパターンやつながりを感じてしまうことがある。また、論理的な関連性がなくても、ある行動や出来事がつながっていると信じてしまう迷信にも、このようなバイアスが見られることがある。
クラスター錯覚を避けるためには、ランダムなデータにはパターンやクラスターが実際には存在しない可能性があることを認識することが重要である。データを客観的に評価し、認識されたパターンやつながりについて、別の説明を検討することが役に立つかもしれません。また、データに関する誤った仮定に基づいて意思決定や結論を下すことを避け、統計解析や批判的思考を用いて合理的な意思決定を行うことも重要である。
| ■あわせて読みたい |